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zum Einsatz wissensbasierter Klassifikationen und Veränderungsanalysen mit handelsüblicher Fernerkundungssoftware

dc.contributor.authorLechtenbörger, Christiane
dc.date.accessioned2010-10-12T19:29:56Z
dc.date.available2010-10-12T19:29:56Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0001-322E-1
dc.description.abstractDie Arbeit untersucht, inwieweit die rechnergestützte Analyse digitaler Luft- und Satellitenbilddaten bestehende Verfahren im Umweltmonitoring optimieren kann. Zunächst wird der Stand der Forschung im Bereich "Fernerkundung im Umweltmonitoring" dokumentiert, bevor die verschiedenen Vorprozessierungen (Mosaikierung, Atmosphärenkorrektur etc.) der Daten erläutert werden. Anschließend wird der Stand der Forschung für Klassifikationsverfahren und Methoden der Veränderungsanalysen erarbeitet, bevor die eigenen zum Teil neu entwickelten Verfahren/Methoden angewandt werden; die Nachvollziehbarkeit bildet hier einen Schwerpunkt. Die Ergebnisse münden in einen Praxisleitfaden. Die kritische Auseinandersetzung mit möglichen Fehlerquellen soll dem Leser helfen, die Leistungsfähigkeit der Verfahren abzuschätzen. Ein Ausblick auf zukünftige Einsatzmöglichkeiten von Fernerkundungsdaten im Umweltmonitoring bildet den Schluß; im Vordergrund stehen ethische Fragen sowie die Rolle des Internets.
dc.format.extent338 S.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isodeu
dc.publisherUniv. Bochum
dc.rights.urihttp://e-docs.geo-leo.de/rights
dc.subject.ddc550.28
dc.subject.ddc550
dc.subject.gokVBH 000
dc.titleRechnergestützte Bilddatenanalyse im Umweltmonitoring
dc.title.alternativezum Einsatz wissensbasierter Klassifikationen und Veränderungsanalysen mit handelsüblicher Fernerkundungssoftware
dc.typemonograph
dc.subject.gokverbalFernerkundung
dc.identifier.doi10.23689/fidgeo-414
dc.identifier.ppn341799297
dc.type.versionpublishedVersion
dc.relation.collectionGeophysik
dc.description.typethesis


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