KIMoDIs – KI-basiertes Monitoring-, Datenmanagement- und Informationssystem zur gekoppelten Vorhersage und Frühwarnung vor Grundwasserniedrigständen und -versalzung

[…] Das Forschungsprojekt KIMoDIs entwickelt ein KI-gestütztes Monitoring-, Datenmanagement- und Informationssystem zur Vorhersage und Frühwarnung vor Grundwasserniedrigständen und -versalzung in Brandenburg, einer Region mit besonderen Herausforderungen durch den Klimawandel. ​ Ziel ist eine nachhaltige Grundwasserbewirtschaftung durch die Integration von Monitoringdaten, Klimaszenarien und neuen Datenprodukten. ​ Das Projekt wird von neun Partnerinstitutionen unter der Förderung des BMBF durchgeführt und läuft von März 2023 bis Februar 2026. ​ Neben der Analyse von geogenen und anthropogenen Einflussfaktoren auf die Grundwasserqualität liegt ein Fokus auf der Erweiterung des Salinarmessnetzes und der Entwicklung eines Entscheidungshilfe-Tools für Behörden, Wasserversorger sowie die Land- und Forstwirtschaft. ​