Nutzung hyperspektraler Messtechnik (Teil 1) - Messtechnik, methodische Ansätze und Anwendungsbeispiele im markscheiderischen Kontext
Journal: Markscheidewesen, 2024131, 1: 34 - 47
John, André, 2024: Nutzung hyperspektraler Messtechnik (Teil 1) - Messtechnik, methodische Ansätze und Anwendungsbeispiele im markscheiderischen Kontext. In: Markscheidewesen, Band 131, 1: 34 - 47, DOI: https://doi.org/10.23689/fidgeo-6194.
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Der Einsatz hyperspektraler Messtechnik hat in den letzten Jahren in ganz unterschiedlichen Fachdisziplinen immer mehr an Bedeutung gewonnen. In den Geowissenschaften ermöglicht der Einsatz hyperspektraler Sensoren zum Beispiel eine detailliertere Analyse und Überwachung unseres Naturraums. Aufgrund der zunehmenden Bedeutung der Thematik, auch in Hinblick auf die Bearbeitung typischer markscheiderischer Aufgabenstellungen, soll im Rahmen dieses zweiteiligen Beitrages eine systematische Einführung in die Thematik erfolgen. Im vorliegenden ersten Teil soll sowohl auf verschiedene Messprinzipien der Messtechnik, Unterschiede in der Aufnahmekonfiguration, die Datenbereitstellung, sowie grundlegende methodische Ansätze der Datenvorverarbeitung und Datenanalyse, eingegangen werden. Im kommenden zweiten Teil sollen dann Anwendungsbeispiele ausgesuchter Algorithmen und Fallstudien vorgestellt werden. The use of hyperspectral measurement technology has become increasingly important in a wide variety of disciplines in recent years. In geosciences for example, the use of hyperspectral sensors enables a more detailed analysis and monitoring of our natural environment. Due to the increasing importance of the topic, also with regard to the processing of typical mine surveying tasks, this two-part article will provide a systematic introduction to the topic. In this first part, various measurement principles of the measurement technology, differences in the recording configuration, data provision, as well as basic methodological approaches to data preprocessing and data analysis will be discussed. In the upcoming second part, application examples of selected algorithms and case studies will be presented.
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