Die angezeigten Statistiken werden vom GEO-LEOe-docs zu Grunde liegenden DSpace-System generiert. Sie werden von automatisierten Maschinenzugriffen (z.B. durch Crawler) weitgehend bereinigt, entsprechen allerdings nicht dem COUNTER-Standard. Für weitere Informationen klicken Sie hier.

Gesamtzugriffe auf die Publikationsseite

Anzahl
Information‐Based Machine Learning for Tracer Signature Prediction in Karstic Environments150

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November 2023Dezember 2023Januar 2024Februar 2024März 2024April 2024Mai 2024
Information‐Based Machine Learning for Tracer Signature Prediction in Karstic Environments2333270

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WRCR_WRCR24417.pdf228

Zugriffe nach Ländern

Anzahl
Vereinigte Staaten von Amerika79
Irland36
Deutschland8
Russland4
Schweden4
Frankreich3
Seychellen3
Vietnam3
Tschechische Republik2
Finnland2

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Anzahl
Dublin32
Ashburn25
Los Angeles12
Des Moines4
Redwood City4
San Francisco4
Boardman3
Hanoi3
Höst3
Fairfield2